IGNOU BECC-110 (July 2024 - January 2025) Assignment Questions
Assignment I
Answer the following Descriptive Category Questions in about 500 words each.Each question carries 20 marks. Word limit does not apply in the case of numerical questions.
1) Specify a multiple regression model. Point out the assumptions about the error term. Describe how the parameters of the model can be estimated by maximum likelihood method.
2) What is meant by autocorrelation? Describe the reasons for the presence of autocorrelation in regression model. What are the consequences of autocorrelation?
Assignment II
Answer the following Middle Category Questions in about 250 words each. Each question carries 10 marks. Word limit does not apply in the case of numerical questions.
4) Which assumption is violated when there is heteroscedasticity in dataset? Describe any three methods of detection of heteroscedasticity.
5) Explain the impact of measurement error in independent variable of a regression model.
Assignment III
Answer the following Short Category Questions in about 100 words each. Each question carries 6 marks.
6) What are properties that a good estimator should satisfy?
8) Describe the remedial measures for the presence of multicollinearity in a multiple regression model.
9) Interpret the parameters in a log-linear regression model.
10) Write a short note on regression through the origin.
IGNOU BECC-110 (July 2023 - January 2024) Assignment Questions
Section I: Long answer questions (word limit - 500 words). Word limit does not apply in the case of numerical questions.
1. What is the difference between an estimate and an estimator? Explain all the properties of an estimator with reference to BLUE.
2. Define multicollinearity. How do we identify it? Present its characteristics and also discuss the remedial measures to handle multicollinearity.
Section II: Medium answer questions (word limit - 250 words). Word limit does not apply in the case of numerical questions.
3. Differentiate between Point Estimation and Interval Estimation.
4. Explain the assumptions of a classical regression model.
5. Explain the term ‘Normal Distribution’. What is its significance? Explain its characteristics.
Section III: Short answer questions (word limit - 100 words). Word limit does not apply in the case of numerical questions.
6. Differentiate between the concept of association and causation.
7. Discuss critical region/s. Explain one-tail and two -tail tests.
8. Which test is employed to compare means of two groups? Explain the test with the help of an example.
9. What do you understand by Sample regression function? Explain with the help of suitable examples.
10. Explain the consequences of specification errors.
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सत्रीय कार्य- ।
निम्न दीर्घ उत्तरीय प्रश्नों का उत्तर लगभग 500 शब्दों (प्रत्येक) में दीजिए। प्रत्येक प्रश्न 20 अंक का है। संख्या बापारित प्रश्नों पर सब्द सीमा मान्य नहीं है।
1) बहु-समाश्रयन मॉडल निर्दिष्ट कीजिए। त्रुटि पद की मान्यताओं को इनित्त कीजिए। वर्णन कीजिए कि मॉडल के प्राचलों का अधिकतम संभाविता विधि द्वारा अनुमान कैसे लगाया जा सकता है।
2) स्वसहसंबंध से क्या तात्पर्य है? समाश्रयण मॉडल में स्वसहसंबंध की उपस्थिति के कारणों का वर्णन कीजिए। स्वसहसंबंध के परिणाम क्या है?
सत्रीय कार्य- II
निम्न मध्यम उत्तरीय प्रश्नों का उत्तर लगभग 250 शब्दों में दीजिए। प्रत्येक प्रश्न 10 अंक का है। शब्द सीगा संख्यात्मक प्रश्नों पर मान्य नहीं है।
4) आंकड़ों के समूह में विधमविसारिता होने पर कौन सी मान्यता का उल्लंघन होता है? विषमविसारिता का पता लगाने के किसी भी तीन विधियों का वर्णन कीजिए।
5) प्रतिगमन समाश्रयण मॉडल के स्वतंत्र चर में माप त्रुटि के प्रभाव की व्याख्या कीजिए।
सत्रीय कार्य ।।।
निष्न लघु उत्तरीय प्रश्नों का उत्तर लगभग 100 शब्दों में दीजिए।
6) वे कौन सी विशेषतायें है जिनों एक अच्छे आकलक को संतुष्ट करना चाहिए?
8) एक बहुसमाश्रयण मॉडल में बहुसरखता की उपस्थिति के लिए उपचारात्मक उपायों का वर्णन कीजिए।
9) लघुगणकीय-रैखिक समाश्रयण मॉडल में प्राचलों की व्याख्या कीजिए।
10) मूल बिंदु के माध्यम से समाश्रवण पर एक संक्षिप्त नोट लिखिए।
IGNOU BECC-110 (July 2023 - January 2024) Assignment Questions
भाग कः दीर्घ उत्तरीय प्रश्न (शब्द सीमा 500 शब्द)। संख्यात्मक प्रश्नों के संबंध शब्द सीमा लागू नहीं है।
1. आकल और आकलक के बीच क्या अंतर है? BLUE (सर्वोत्तम रैखिक निष्पक्ष आकलक) के संदर्भ में एक आकलक के सभी गुणों की व्याख्या कीजिए।
2. बहुसंरेखता को परिभाषित कीजिए। हम इसकी पहचान कैसे करते हैं? इसकी विशेषताओं को प्रस्तुत करें और बहुसंरखता के प्रबंधन के लिए उपचारात्मक उपायों पर भी चर्चा करें।
भाग ख : मध्यम उत्तरीय प्रश्न (शब्द सीमा 250 शब्द)। संख्यात्मक प्रश्नों के संबंध में शब्द सीमा लागू नहीं है।
3. बिंदु आकलन और अंतराल आकलन के बीच अंतर कीजिए।
4. पारम्परिक समाश्रयण मॉडल की अवधारणाओं (मान्यताओं) की व्याख्या कीजिए।
5. प्रसामान्य बंटन' शब्द की व्याख्या कीजिए। इसका क्या महत्व है? इसकी विशेषताओं की व्याख्या कीजिए।
भाग ग : लघु उत्तरीय प्रश्न (शब्द सीमा 100 शब्द)। संख्यात्मक प्रश्नों के संबंध शब्द-सीमा लागू नहीं है।
6. साहचर्य और कार्य-कारण की अवधारणा के बीच अंतर कीजिए।
7. क्रांतिक क्षेत्र/क्षेत्रों पर चर्चा कीजिए। एक पुच्छ और दो पुच्छ परीक्षणों को समझाइए ।
8. दो समूहों के माध्यों की तुलना करने के लिए कौन-सा परीक्षण नियोजित किया जाता है? परीक्षण को उदाहरण की सहायता से स्पष्ट कीजिए।
9. प्रतिदर्श समाश्रयण फलन से आप क्या समझते हैं? उपयुक्त उदाहरणों की सहायता से स्पष्ट कीजिए।
10. विनिर्देशन त्रुटियों के परिणामों की व्याख्या कीजिए।
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