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IGNOU MECE-01 - Econometric Methods

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अर्थमितीय विधियाँ

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IGNOU MECE-01 Code Details

  • University IGNOU (Indira Gandhi National Open University)
  • Title Econometric Methods
  • Language(s) English and Hindi
  • Code MECE-01
  • Subject Economics
  • Degree(s) MA
  • Course Optional Courses

IGNOU MECE-01 English Topics Covered

Block 1 - Basic Econometric Methods

  • Unit 1 - Introduction to Econometrics
  • Unit 2 - Estimation of Two-variable Regression Model
  • Unit 3 - Statistical Inference in Simple Regression Models
  • Unit 4 - Multiple Regression Model
  • Unit 5 - Generalised Least Squares

Block 2 - Specification Issues

  • Unit 1 - Multicollinearity
  • Unit 2 - Autocorrelation
  • Unit 3 - Heteroscedasticity
  • Unit 4 - Errors in Variables

Block 3 - Endogenous Regressors

  • Unit 1 - Dummy Variable Models
  • Unit 2 - Autoregressive and Distributed Lag Models
  • Unit 3 - Discrete Dependent Variable Models

Block 4 - Limited Dependent Variable Models

  • Unit 1 - Introduction to Simultaneous Equation Models
  • Unit 2 - Identification Problem
  • Unit 3 - Estimation of Simultaneous Equation Models

Block 5 - Models for Time Series Data

  • Unit 1 - Introduction to Multivariate Analysis
  • Unit 2 - Principal Components Analysis
  • Unit 3 - Factor Analysis

IGNOU MECE-01 Hindi Topics Covered

Block 1 - मूल अर्थमिति सिद्धांत

  • Unit 1 - अर्थमिति का परिचय
  • Unit 2 - द्विचर प्रतीपगमन प्रतिमान का आकलन
  • Unit 3 - सरल प्रतीपगमन प्रतिमानों में सांख्यिकीय निष्कर्ष
  • Unit 4 - बहु-प्रतीपगमन प्रतिमान
  • Unit 5 - सामान्यीकृत न्यूनतम वर्ग

Block 2 - आधारभूत मान्यताओं के उल्लंघन का प्रबंध

  • Unit 1 - बहुसंरेखता
  • Unit 2 - स्वसहसंबंध
  • Unit 3 - विषम विचालिता
  • Unit 4 - चरों में त्रुटियाँ

Block 3 - प्रतीपगमन प्रतिमानों का विस्तार

  • Unit 1 - आभासी चर प्रतिमान
  • Unit 2 - स्वप्रतीपगामी और वितरित पश्चता निदर्श
  • Unit 3 - खंडित आश्रित चर प्रतिमान

Block 4 - युगपत समीकरण प्रतिमान

  • Unit 1 - युगपत समीकरण प्रतिमान का परिचय
  • Unit 2 - अभिनिर्धारण समस्या
  • Unit 3 - युगपत समीकरण प्रतिमान का आकलन

Block 5 - बहुचर विश्लेषण

  • Unit 1 - बहुचर विश्लेषण की भूमिका
  • Unit 2 - प्रमुख संघटक विश्लेषण
  • Unit 3 - कारक विश्लेषण
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IGNOU MECE-01 (July 2024 - January 2025) Assignment Questions

Section-A Answer the following questions in about 700 words each. Each question carries 20 marks. 1. What is meant by heteroscedasticity? What are its consequences? How do you detect the presence of heteroscedasticity in a data set? 2. What is meant by a dynamic model? Explain how the following model can be estimated? 𝑦𝑡 =∝ +𝛽𝑥𝑡 + 𝛾𝑦𝑡−1 + 𝑢𝑡 where |𝛾| < 1 and 𝑢𝑡 = 𝜌 𝑢𝑡−1+ 𝑣𝑡. In the above model 𝑣𝑡is distributed independently and normally with mean zero and variance 𝜎2 and |𝜌| < 1. Section B Answer the following questions in about 400 words each. Each question carries 12marks. 3. Consider the regression equation 𝑌𝑖 = 𝛼 + 𝛽𝑋𝑖 + 𝑢𝑖 where 𝑢𝑖 is a stochastic error term. (a) Explain how estimators of 𝛼 and 𝛽 can be obtained. (b) What assumptions regarding the error term will you make? (c) What algebraic properties do the estimators fulfill? 4. What is meant by identification in a simultaneous equation model? Check the identification status of the equations in the following model: Demand function: 𝑄𝑡 = 𝛼0 + 𝛼1𝑃𝑡 + 𝛼2𝑋𝑡 + 𝑢1𝑡 Supply function: 𝑄𝑡 = 𝛽0 + 𝛽1𝑃𝑡 + 𝑢2𝑡 5. What are the limitations of the linear probability model (LPM)? Explain how these limitations are taken care of by the probit model. 6. While estimating a regression model you found that the explanatory variable is measured with certain error. Specify the model. What are its consequences on the parameters? 7. Write short notes on the following: a) Dummy variable trap b) Generalised Least Squares model

IGNOU MECE-01 (July 2023 - January 2024) Assignment Questions

Section A Answer the following questions in about 700 words each. The word limits do not apply in case of numerical questions. 1. Consider the following data: (a) Estimate the regression model: 𝑌i = α + βXi + 𝑢i, where u a stochastic error term with classical assumptions. (b) Find out the percentage variation in Y that is explained by X. 2. Explain why an error term is added to the regression model. What assumptions are made about the error term? What are the implications of such assumptions? What will happen to the estimators of the parameters of the regression model, if these assumptions are violated? Section B Answer the following questions in about 400 words each. 3. What is meant by autocorrelation? Explain one of the remedial measures for the problem of heteroscedasticity. 4. What is meant by identification problem in a simultaneous equation system? How do you decide whether an equation is identified? 5. What is meant by dummy variable model? Illustrate how dummy variable is used in logit model. How do you interpret the parameters of logit model? 6. Describe how a distributed lag model is specified and estimated. 7. Write short notes on the following: (a) Best Linear Unbiased Estimator (b) Reduced form of a Simultaneous Equation System
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IGNOU MECE-01 (July 2024 - January 2025) Assignment Questions

खंड क प्रत्येक प्रश्न का उत्तर लगभग 700 शब्दों में देना है। इस खंड का प्रत्येक प्रश्न 20 अंक का है। परिमाणात्मक प्रश्नों पर शब्द सीमा लागू नहीं होती। 1. विषमविसारिता का क्या अर्थ है? इसके क्या परिणाम हैं? आप किसी आंकड़ों के समूह में विषमविसारिता की उपस्थिति का पता किस प्रकार लगाते हैं? 2. गत्यात्मक प्रतिमान से क्या तात्पर्य है? समझाइए कि निम्नलिखित प्रतिमान का अनुमान कैसे लगाया जा सकता है: y = a + βxe + YY-1 + 42, जहाँ |y| < 1 और u = pur-1+ V है। उपरोक्त मॉडल में, स्वतंत्र रूप से और सामान्य रूप से वितरित है, जिसका माध्य शून्य और विसरण 02 और |p| < 1 है। खंड ख प्रत्येक प्रश्न का उत्तर लगभग 500 शब्दों में देना है। इस खंड का प्रत्येक प्रश्न 12 अंक का है। परिमाणात्मक प्रश्नों पर शब्द सीमा लागू नहीं होती। 3. प्रतीपगमन समीकरण Y₁ = a + BX + u₁ पर विचार कीजिए, जहाँ ५, एक प्रसंभाव्य त्रुटि पद है। अ) बताइये कि और के आकलक कैसे प्राप्त किए जा सकते हैं? ब) त्रुटि पद के लिए आप क्या मान्यताएं बनाएंगे? स) आकलक कौन से बीजीय गुणधर्मों को पूरा करते हैं? 4. युगपत समीकरण प्रणाली में अभिनिर्धारण का क्या अर्थ है? निम्नलिखित मॉडल में समीकरणों की अभिनिर्धारण स्थिति की जाँच कीजिए: माँग फलन : Q = a + a₁P + 2X1 + Uit आपूर्ति फलन: Q = Bo + BPL + 42t 5. रेखीय प्रायिकता प्रतिमान (LPM) की सीमाएँ क्या हैं? बताइये कि प्रोबिट प्रतिमान द्वारा इन सीमाओं का कैसे ध्यान रखा जाता है? 6. प्रतिगमन प्रतिमान का अनुमान लगाते समय आपने पाया कि व्याख्यात्मक चर को निश्चित त्रुटि के साथ मापा गया है। प्रतिमान निर्दिष्ट कीजिए। प्राचलों पर इसके क्या परिणाम हैं? 7. निम्नलिखित पर संक्षिप्त टिप्पणियाँ लिखिए: अ) आभासी चर जाल ब) सामान्यीकृत न्यूनतम वर्ग प्रतिमान

IGNOU MECE-01 (July 2023 - January 2024) Assignment Questions

भाग क 1. निम्नलिखित आंकड़ों पर विचार कीजिए: अ) प्रतीपगमन प्रतिमान Yi = αi + βXi + ui का अनुमान लगाएं, जहां u शास्त्रीय मान्यताओं पर आधारित एक यादृच्छिक (प्रसंभाव्य) त्रुटि पद है । ब) Y में प्रतिशत प्रसरण ज्ञात करें जिसकी व्याख्या X द्वारा की गयी है। 2. समझाइये कि प्रतीपगमन प्रतिमान में एक त्रुटि पद क्यों जोड़ा जाता है ? त्रुटि पद के लिए क्या मान्यताएं बनाई गई हैं? ऐसी मान्याताओं के निहितार्थ हैं? यदि इन मान्यताओं का उल्लंघन किया जाता है, प्रतीपगमन प्रतिमान के प्राचलों के आकलकों का क्या होगा? भाग ख 3. स्वसहसंबंध का क्या अर्थ है? विषमविसारिता की समस्या के उपचारात्मक उपायों में से एक की व्याख्या कीजिए । 4. युगपत समीकरण प्रणाली में अभिनिर्धारण समस्या का क्या अर्थ है? आप कैसे तय करते हैं कि समीकरण अभिनिर्धारित है या नहीं? 5. आभासी चर प्रतिमान का क्या अर्थ है? वर्णन कीजिए कि लॉज़िट प्रतिमान में आभासी चर का उपयोग कैसे किया जाता है? आप लॉज़िट प्रतिमान के प्राचलों की व्याख्या कैसे करते हैं? 6. वर्णन कीजिए कि एक वितरित पश्चता प्रतिमान कैसे निर्दिष्ट और अनुमानित किया जाता है? 7. निम्नलिखित पर संक्षिप्त टिप्पणियाँ लिखिए: i) सर्वोत्तम रेखीय अनभिनत आगण्क (ii) युगपत समीकरण प्रणाली का लघु स्वरूप
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