Get IGNOU Help Books Delivered in Delhi NCR within 4-6 Hours! Through BORZO, Order Now for Exam Success, Call us on 9350849407. (T&C Apply)

IGNOU MECE-01
- Econometric Methods,
Latest Solved Assignment

(July 2024 - January 2025)

MECE-01 Assignment

#1 Best Selling IGNOU Assignments in All Available in Market

Bought By: 6934 Students

Rating: 3.8

Get IGNOU MECE-01 Assignments Soft Copy ready for Download in PDF for (July 2024 - January 2025) in English and Hindi Language.

  • Helps save time and effort-really well
  • Promises Good Marks in Less Time
  • Answers that are verified and accurate
  • Based on IGNOU Guidelines.
Only 4 left to stop selling the Same Copy people are viewing this, and 5 recently purchased it

Select Assignment Type

Typed or Handwritten
Instant Download in Next 2 Minutes after Payment.

Buy Bulk Assignments (Soft or Hard) Copy

Buy Bulk Handwritten Assignments
  • 100% Money-Back Guarantee
  • Faster Shopping
  • Choosing us saves you time and money
  • Guaranteed Safe Checkout

IGNOU MECE-01 July 2024 - January 2025 - Solved Assignment

Are you looking to download a PDF soft copy of the Solved Assignment MECE-01 - Econometric Methods? Then GullyBaba is the right place for you. We have the Assignment available in English and Hindi language.

This particular Assignment references the syllabus chosen for the subject of Economics, for the July 2024 - January 2025 session. The code for the assignment is MECE-01 and it is often used by students who are enrolled in the MA Degree.

Once students have paid for the Assignment, they can Instantly Download to their PC, Laptop or Mobile Devices in soft copy as a PDF format. After studying the contents of this Assignment, students will have a better grasp of the subject and will be able to prepare for their upcoming tests.

IGNOU MECE-01 (July 2024 - January 2025) Assignment Questions

Section-A

Answer the following questions in about 700 words each. Each question carries 20 marks.

1. What is meant by heteroscedasticity? What are its consequences? How do you detect the presence of heteroscedasticity in a data set?

2. What is meant by a dynamic model? Explain how the following model can be estimated?
ЁЭСжЁЭСб =тИЭ +ЁЭЫ╜ЁЭСеЁЭСб + ЁЭЫ╛ЁЭСжЁЭСбтИТ1 + ЁЭСвЁЭСб
where |ЁЭЫ╛| < 1 and ЁЭСвЁЭСб = ЁЭЬМ ЁЭСвЁЭСбтИТ1+ ЁЭСгЁЭСб. In the above model ЁЭСгЁЭСбis distributed independently and normally with mean zero and variance ЁЭЬО2 and |ЁЭЬМ| < 1.

Section B

Answer the following questions in about 400 words each. Each question carries 12marks.

3. Consider the regression equation ЁЭСМЁЭСЦ = ЁЭЫ╝ + ЁЭЫ╜ЁЭСЛЁЭСЦ + ЁЭСвЁЭСЦ where ЁЭСвЁЭСЦ is a stochastic error term.

(a) Explain how estimators of ЁЭЫ╝ and ЁЭЫ╜ can be obtained.
(b) What assumptions regarding the error term will you make?
(c) What algebraic properties do the estimators fulfill?

4. What is meant by identification in a simultaneous equation model? Check the identification status of the equations in the following model:
Demand function: ЁЭСДЁЭСб = ЁЭЫ╝0 + ЁЭЫ╝1ЁЭСГЁЭСб + ЁЭЫ╝2ЁЭСЛЁЭСб + ЁЭСв1ЁЭСб
Supply function: ЁЭСДЁЭСб = ЁЭЫ╜0 + ЁЭЫ╜1ЁЭСГЁЭСб + ЁЭСв2ЁЭСб

5. What are the limitations of the linear probability model (LPM)? Explain how these limitations are taken care of by the probit model.

6. While estimating a regression model you found that the explanatory variable is measured with certain error. Specify the model. What are its consequences on the parameters?

7. Write short notes on the following:

a) Dummy variable trap
b) Generalised Least Squares model

IGNOU MECE-01 (July 2023 - January 2024) Assignment Questions

Section A

Answer the following questions in about 700 words each. The word limits do not apply in case of numerical questions.

1. Consider the following data:

(a) Estimate the regression model: ЁЭСМi = ╬▒ + ╬▓Xi + ЁЭСвi, where u a stochastic error term with classical assumptions.
(b) Find out the percentage variation in Y that is explained by X.

2. Explain why an error term is added to the regression model. What assumptions are made about the error term? What are the implications of such assumptions? What will happen to the estimators of the parameters of the regression model, if these assumptions are violated?

Section B

Answer the following questions in about 400 words each.

3. What is meant by autocorrelation? Explain one of the remedial measures for the problem of heteroscedasticity.

4. What is meant by identification problem in a simultaneous equation system? How do you decide whether an equation is identified?

5. What is meant by dummy variable model? Illustrate how dummy variable is used in logit model. How do you interpret the parameters of logit model?

6. Describe how a distributed lag model is specified and estimated.

7. Write short notes on the following:

(a) Best Linear Unbiased Estimator
(b) Reduced form of a Simultaneous Equation System

IGNOU MECE-01 (July 2024 - January 2025) Assignment Questions

рдЦрдВрдб рдХ

рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рдкреНрд░рд╢реНрди рдХрд╛ рдЙрддреНрддрд░ рд▓рдЧрднрдЧ 700 рд╢рдмреНрджреЛрдВ рдореЗрдВ рджреЗрдирд╛ рд╣реИред рдЗрд╕ рдЦрдВрдб рдХрд╛ рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рдкреНрд░рд╢реНрди 20 рдЕрдВрдХ рдХрд╛ рд╣реИред рдкрд░рд┐рдорд╛рдгрд╛рддреНрдордХ рдкреНрд░рд╢реНрдиреЛрдВ рдкрд░ рд╢рдмреНрдж рд╕реАрдорд╛ рд▓рд╛рдЧреВ рдирд╣реАрдВ рд╣реЛрддреАред

1. рд╡рд┐рд╖рдорд╡рд┐рд╕рд╛рд░рд┐рддрд╛ рдХрд╛ рдХреНрдпрд╛ рдЕрд░реНрде рд╣реИ? рдЗрд╕рдХреЗ рдХреНрдпрд╛ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо рд╣реИрдВ? рдЖрдк рдХрд┐рд╕реА рдЖрдВрдХрдбрд╝реЛрдВ рдХреЗ рд╕рдореВрд╣ рдореЗрдВ рд╡рд┐рд╖рдорд╡рд┐рд╕рд╛рд░рд┐рддрд╛ рдХреА рдЙрдкрд╕реНрдерд┐рддрд┐ рдХрд╛ рдкрддрд╛ рдХрд┐рд╕ рдкреНрд░рдХрд╛рд░ рд▓рдЧрд╛рддреЗ рд╣реИрдВ?

2. рдЧрддреНрдпрд╛рддреНрдордХ рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди рд╕реЗ рдХреНрдпрд╛ рддрд╛рддреНрдкрд░реНрдп рд╣реИ? рд╕рдордЭрд╛рдЗрдП рдХрд┐ рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди рдХрд╛ рдЕрдиреБрдорд╛рди рдХреИрд╕реЗ рд▓рдЧрд╛рдпрд╛ рдЬрд╛ рд╕рдХрддрд╛ рд╣реИ: y = a + ╬▓xe + YY-1 + 42, рдЬрд╣рд╛рдБ |y| < 1 рдФрд░ u = pur-1+ V рд╣реИред рдЙрдкрд░реЛрдХреНрдд рдореЙрдбрд▓ рдореЗрдВ, рд╕реНрд╡рддрдВрддреНрд░ рд░реВрдк рд╕реЗ рдФрд░ рд╕рд╛рдорд╛рдиреНрдп рд░реВрдк рд╕реЗ рд╡рд┐рддрд░рд┐рдд рд╣реИ, рдЬрд┐рд╕рдХрд╛ рдорд╛рдзреНрдп рд╢реВрдиреНрдп рдФрд░ рд╡рд┐рд╕рд░рдг 02 рдФрд░ |p| < 1 рд╣реИред

рдЦрдВрдб рдЦ

рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рдкреНрд░рд╢реНрди рдХрд╛ рдЙрддреНрддрд░ рд▓рдЧрднрдЧ 500 рд╢рдмреНрджреЛрдВ рдореЗрдВ рджреЗрдирд╛ рд╣реИред рдЗрд╕ рдЦрдВрдб рдХрд╛ рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рдкреНрд░рд╢реНрди 12 рдЕрдВрдХ рдХрд╛ рд╣реИред рдкрд░рд┐рдорд╛рдгрд╛рддреНрдордХ рдкреНрд░рд╢реНрдиреЛрдВ рдкрд░ рд╢рдмреНрдж рд╕реАрдорд╛ рд▓рд╛рдЧреВ рдирд╣реАрдВ рд╣реЛрддреАред

3. рдкреНрд░рддреАрдкрдЧрдорди рд╕рдореАрдХрд░рдг YтВБ = a + BX + uтВБ рдкрд░ рд╡рд┐рдЪрд╛рд░ рдХреАрдЬрд┐рдП, рдЬрд╣рд╛рдБ рел, рдПрдХ рдкреНрд░рд╕рдВрднрд╛рд╡реНрдп рддреНрд░реБрдЯрд┐ рдкрдж рд╣реИред

рдЕ) рдмрддрд╛рдЗрдпреЗ рдХрд┐ рдФрд░ рдХреЗ рдЖрдХрд▓рдХ рдХреИрд╕реЗ рдкреНрд░рд╛рдкреНрдд рдХрд┐рдП рдЬрд╛ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВ?
рдм) рддреНрд░реБрдЯрд┐ рдкрдж рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЖрдк рдХреНрдпрд╛ рдорд╛рдиреНрдпрддрд╛рдПрдВ рдмрдирд╛рдПрдВрдЧреЗ?
рд╕) рдЖрдХрд▓рдХ рдХреМрди рд╕реЗ рдмреАрдЬреАрдп рдЧреБрдгрдзрд░реНрдореЛрдВ рдХреЛ рдкреВрд░рд╛ рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ?

4. рдпреБрдЧрдкрдд рд╕рдореАрдХрд░рдг рдкреНрд░рдгрд╛рд▓реА рдореЗрдВ рдЕрднрд┐рдирд┐рд░реНрдзрд╛рд░рдг рдХрд╛ рдХреНрдпрд╛ рдЕрд░реНрде рд╣реИ? рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдореЙрдбрд▓ рдореЗрдВ рд╕рдореАрдХрд░рдгреЛрдВ рдХреА рдЕрднрд┐рдирд┐рд░реНрдзрд╛рд░рдг рд╕реНрдерд┐рддрд┐ рдХреА рдЬрд╛рдБрдЪ рдХреАрдЬрд┐рдП:
рдорд╛рдБрдЧ рдлрд▓рди : Q = a + aтВБP + 2X1 + Uit
рдЖрдкреВрд░реНрддрд┐ рдлрд▓рди: Q = Bo + BPL + 42t

5. рд░реЗрдЦреАрдп рдкреНрд░рд╛рдпрд┐рдХрддрд╛ рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди (LPM) рдХреА рд╕реАрдорд╛рдПрдБ рдХреНрдпрд╛ рд╣реИрдВ? рдмрддрд╛рдЗрдпреЗ рдХрд┐ рдкреНрд░реЛрдмрд┐рдЯ рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рдЗрди рд╕реАрдорд╛рдУрдВ рдХрд╛ рдХреИрд╕реЗ рдзреНрдпрд╛рди рд░рдЦрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ?

6. рдкреНрд░рддрд┐рдЧрдорди рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди рдХрд╛ рдЕрдиреБрдорд╛рди рд▓рдЧрд╛рддреЗ рд╕рдордп рдЖрдкрдиреЗ рдкрд╛рдпрд╛ рдХрд┐ рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛рддреНрдордХ рдЪрд░ рдХреЛ рдирд┐рд╢реНрдЪрд┐рдд рддреНрд░реБрдЯрд┐ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдорд╛рдкрд╛ рдЧрдпрд╛ рд╣реИред рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди рдирд┐рд░реНрджрд┐рд╖реНрдЯ рдХреАрдЬрд┐рдПред рдкреНрд░рд╛рдЪрд▓реЛрдВ рдкрд░ рдЗрд╕рдХреЗ рдХреНрдпрд╛ рдкрд░рд┐рдгрд╛рдо рд╣реИрдВ?

7. рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдкрд░ рд╕рдВрдХреНрд╖рд┐рдкреНрдд рдЯрд┐рдкреНрдкрдгрд┐рдпрд╛рдБ рд▓рд┐рдЦрд┐рдП:

рдЕ) рдЖрднрд╛рд╕реА рдЪрд░ рдЬрд╛рд▓
рдм) рд╕рд╛рдорд╛рдиреНрдпреАрдХреГрдд рдиреНрдпреВрдирддрдо рд╡рд░реНрдЧ рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди

IGNOU MECE-01 (July 2023 - January 2024) Assignment Questions

рднрд╛рдЧ рдХ

1. рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдЖрдВрдХрдбрд╝реЛрдВ рдкрд░ рд╡рд┐рдЪрд╛рд░ рдХреАрдЬрд┐рдП:

рдЕ) рдкреНрд░рддреАрдкрдЧрдорди рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди Yi = ╬▒i + ╬▓Xi + ui рдХрд╛ рдЕрдиреБрдорд╛рди рд▓рдЧрд╛рдПрдВ, рдЬрд╣рд╛рдВ u рд╢рд╛рд╕реНрддреНрд░реАрдп рдорд╛рдиреНрдпрддрд╛рдУрдВ рдкрд░ рдЖрдзрд╛рд░рд┐рдд рдПрдХ рдпрд╛рджреГрдЪреНрдЫрд┐рдХ (рдкреНрд░рд╕рдВрднрд╛рд╡реНрдп) рддреНрд░реБрдЯрд┐ рдкрдж рд╣реИ ред
рдм) Y рдореЗрдВ рдкреНрд░рддрд┐рд╢рдд рдкреНрд░рд╕рд░рдг рдЬреНрдЮрд╛рдд рдХрд░реЗрдВ рдЬрд┐рд╕рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ X рджреНрд╡рд╛рд░рд╛ рдХреА рдЧрдпреА рд╣реИред

2. рд╕рдордЭрд╛рдЗрдпреЗ рдХрд┐ рдкреНрд░рддреАрдкрдЧрдорди рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди рдореЗрдВ рдПрдХ рддреНрд░реБрдЯрд┐ рдкрдж рдХреНрдпреЛрдВ рдЬреЛрдбрд╝рд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ ? рддреНрд░реБрдЯрд┐ рдкрдж рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХреНрдпрд╛ рдорд╛рдиреНрдпрддрд╛рдПрдВ рдмрдирд╛рдИ рдЧрдИ рд╣реИрдВ? рдРрд╕реА рдорд╛рдиреНрдпрд╛рддрд╛рдУрдВ рдХреЗ рдирд┐рд╣рд┐рддрд╛рд░реНрде рд╣реИрдВ? рдпрджрд┐ рдЗрди рдорд╛рдиреНрдпрддрд╛рдУрдВ рдХрд╛ рдЙрд▓реНрд▓рдВрдШрди рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ, рдкреНрд░рддреАрдкрдЧрдорди рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди рдХреЗ рдкреНрд░рд╛рдЪрд▓реЛрдВ рдХреЗ рдЖрдХрд▓рдХреЛрдВ рдХрд╛ рдХреНрдпрд╛ рд╣реЛрдЧрд╛?

рднрд╛рдЧ рдЦ

3. рд╕реНрд╡рд╕рд╣рд╕рдВрдмрдВрдз рдХрд╛ рдХреНрдпрд╛ рдЕрд░реНрде рд╣реИ? рд╡рд┐рд╖рдорд╡рд┐рд╕рд╛рд░рд┐рддрд╛ рдХреА рд╕рдорд╕реНрдпрд╛ рдХреЗ рдЙрдкрдЪрд╛рд░рд╛рддреНрдордХ рдЙрдкрд╛рдпреЛрдВ рдореЗрдВ рд╕реЗ рдПрдХ рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдХреАрдЬрд┐рдП ред

4. рдпреБрдЧрдкрдд рд╕рдореАрдХрд░рдг рдкреНрд░рдгрд╛рд▓реА рдореЗрдВ рдЕрднрд┐рдирд┐рд░реНрдзрд╛рд░рдг рд╕рдорд╕реНрдпрд╛ рдХрд╛ рдХреНрдпрд╛ рдЕрд░реНрде рд╣реИ? рдЖрдк рдХреИрд╕реЗ рддрдп рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ рдХрд┐ рд╕рдореАрдХрд░рдг рдЕрднрд┐рдирд┐рд░реНрдзрд╛рд░рд┐рдд рд╣реИ рдпрд╛ рдирд╣реАрдВ?

5. рдЖрднрд╛рд╕реА рдЪрд░ рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди рдХрд╛ рдХреНрдпрд╛ рдЕрд░реНрде рд╣реИ? рд╡рд░реНрдгрди рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ рд▓реЙрдЬрд╝рд┐рдЯ рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди рдореЗрдВ рдЖрднрд╛рд╕реА рдЪрд░ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХреИрд╕реЗ рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ? рдЖрдк рд▓реЙрдЬрд╝рд┐рдЯ рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди рдХреЗ рдкреНрд░рд╛рдЪрд▓реЛрдВ рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдЦреНрдпрд╛ рдХреИрд╕реЗ рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ?

6. рд╡рд░реНрдгрди рдХреАрдЬрд┐рдП рдХрд┐ рдПрдХ рд╡рд┐рддрд░рд┐рдд рдкрд╢реНрдЪрддрд╛ рдкреНрд░рддрд┐рдорд╛рди рдХреИрд╕реЗ рдирд┐рд░реНрджрд┐рд╖реНрдЯ рдФрд░ рдЕрдиреБрдорд╛рдирд┐рдд рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ?

7. рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдкрд░ рд╕рдВрдХреНрд╖рд┐рдкреНрдд рдЯрд┐рдкреНрдкрдгрд┐рдпрд╛рдБ рд▓рд┐рдЦрд┐рдП:

i) рд╕рд░реНрд╡реЛрддреНрддрдо рд░реЗрдЦреАрдп рдЕрдирднрд┐рдирдд рдЖрдЧрдгреНрдХ
(ii) рдпреБрдЧрдкрдд рд╕рдореАрдХрд░рдг рдкреНрд░рдгрд╛рд▓реА рдХрд╛ рд▓рдШреБ рд╕реНрд╡рд░реВрдк

MECE-01 Assignment Details

  • University IGNOU (Indira Gandhi National Open University)
  • Title Econometric Methods
  • Language(s) English and Hindi
  • Session July 2024 - January 2025
  • Code MECE-01
  • Subject Economics
  • Degree(s) MA
  • Course Optional Courses
  • Author Gullybaba.com Panel
  • Publisher Gullybaba Publishing House Pvt. Ltd.

Assignment Submission End Date

The IGNOU open learning format requires students to submit study Assignments. Here is the final end date of the submission of this particular assignment according to the university calendar.

  • 30th April┬а(if Enrolled in the June Exams)
  • 31st October (if Enrolled in the December Exams).

Download Files & Sessions Details

Here are the PDF files that you can Download for this Assignment. You can pick the language of your choice and see other relevant information such as the Session, File Size and Format.

English Language

  • July 2024 - January 2025 26 Pages (0.00 ), PDF Format SKU: IGNGB-AS-MA-MECE01-EN-543
  • July 2023 - January 2024 12 Pages (0.00 ), PDF Format SKU: IGNGB-AS-MA-MECE01-EN-415

Hindi Language

  • July 2024 - January 2025 22 Pages (0.00 ), PDF Format SKU: IGNGB-AS-MA-MECE01-HI-543
  • July 2023 - January 2024 16 Pages (0.00 ), PDF Format SKU: IGNGB-AS-MA-MECE01-HI-403

What's Included

In this section you can find other relevant information related to the Assignment you are looking at. It will give you an idea of what to expect when downloading a PDF soft copy from GullyBaba.

  • All Solved Answers By IGNOU Experts.
  • Available for 3 Times for Download.
  • Downloadable Soft Copy in PDF.
  • Print Ready Format: A4 (21 x 29 x .20 cm (Width x Length x Height)

Customers Also Bought

In addition to this Assignment, there are also other Assignments related to the MA Economics you are preparing for. Here we have listed other Assignments that were bought along with this one.